AutoML

H2O AutoML

Klassische ML-Modelle (Regression, Classification)

Tabular-Data trifft AutoML.
Zum Tool Flow-UI → Alle Tools
Beschreibung

H2O-3 für klassische ML auf strukturierten Tabellen-Daten. Genutzt für KPI-Vorhersage, Churn-Prediction, Lead-Scoring, Anomalie-Detection.

Features & Capabilities · 4 Punkte
F01
AutoML 30+ Algorithms
F02
GBM/RF/GLM/DL
F03
Variable-Importance
F04
MOJO-Export
API & Endpoints
Flow-UI
https://h2o.ben-e-fit.ai
Use-Cases · 2 Beispiele

Wie das Tool real genutzt wird.

01
Churn-Prediction
02
Lead-Scoring
Tech-Stack
Java Python
Compliance & Governance
Explainability (Shapley)
MOJO Audit-fertig