Memory Layer

Letta (MemGPT)

Persistent-Memory für LLM-Agents

Sodass Agents sich erinnern.
Zum Tool API → Alle Tools
Beschreibung

Letta (MemGPT) liefert persistent agent memory mit core_memory + recall_memory + archival_memory. Postgres-backed. Genutzt von NemoClaw + Cowork-AI für Cross-Session-Kontext.

Features & Capabilities · 4 Punkte
F01
Core/Recall/Archival memory
F02
Tool-call interface
F03
Multi-Agent personas
F04
Postgres-backed
API & Endpoints
API
https://letta.ben-e-fit.ai/v1/agents
Use-Cases · 2 Beispiele

Wie das Tool real genutzt wird.

01
NemoClaw User-Profile-Memory
02
Cowork-AI Cross-Session-Kontext
Tech-Stack
Python Postgres
Compliance & Governance
Self-hosted
Per-Agent encryption